iVProg/js/assistant/assistant.js

// Dados constantes
const exerciseTheme = [ "Leitura e Escrita",
												"Manipulação de Entrada",
												"Lógica",
												"Matemática",
												"Condição",
												"Condição de Parada",
												"Laço",
												"Vetor"]

const testCaseTypes = [ "Caso Geral",
												"Caso Limite",
												"Caso Nulo",
												"Caso Negativo",
												"Igualdade",
												"Tipo de Entrada"]

										



// Aquisição de dados externos
// Dados vindos do Avaliador Automático
let exerciseType = [exerciseTheme[getRandomInt(0, exerciseTheme.length)],
										exerciseTheme[getRandomInt(0, exerciseTheme.length)]];

let testCases = [ {tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)},
									{tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)},
									{tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)},
									{tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)},
									{tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)},
									{tag: testCaseTypes[getRandomInt(0, testCaseTypes.length)], incorrect: getRandomInt(0,2)}];

let allIncorrect = true;

// Dados vindos da base de dados associada ao aluno
let types = [ {type: exerciseTheme[0], total: 1, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[1], total: 3, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[2], total: 2, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[3], total: 1, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[4], total: 2, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[5], total: 9, errors: 2},
							{type: exerciseTheme[6], total: 4, errors: 0},
							{type: exerciseTheme[7], total: 1, errors: 0}];

let tags = [{tag: testCaseTypes[0], total: 15, errors: 0},
						{tag: testCaseTypes[1], total: 8, errors: 1},
						{tag: testCaseTypes[2], total: 5, errors: 1},
						{tag: testCaseTypes[3], total: 6, errors: 0},
						{tag: testCaseTypes[4], total: 7, errors: 0},
						{tag: testCaseTypes[5], total: 4, errors: 0}];

let lastErrorsPerType = []; // Fila com os últimos 50 erros 

for (let i = 0; i<50; i++){
	lastErrorsPerType.push(exerciseTheme[getRandomInt(0, exerciseTheme.length)])
}

let lastErrorsPerTag = []; // Fila com os últimos 50 erros 

for (let i = 0; i<50; i++){
	lastErrorsPerTag.push(testCaseTypes[getRandomInt(0,testCaseTypes.length)])
}




// Variáveis internas
let incorrect = false;
let sugestions = [];
let performance = [];

let wrongTags = [];
let wrongTagsAux = [];

let lastErrorsPerTypeGraph = {};
let lastErrorsPerTagGraph = {};



// Funções auxiliares
// Função que retorna um valor inteiro aleatório a partir de um intervalo definido
function getRandomInt(min, max) {
  min = Math.ceil(min);
  max = Math.floor(max);
  return Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min;
}

// Função que encontra um objeto dentro de um array a partir do valor de uma de suas chaves
function findObject(array,key,value) {
	for(let i = 0; i < array.length; i++) {
		if(array[i][key] === value) {
				return i
		}
	}
}



// Funções do agente
// Função que analisa o exercício em relação às tags
function updateTags(testCases,tags,lastErrorsPerTag) {
	for (var i = 0; i < testCases.length; i++) {
		for (var j = 0; j < tags.length; j++) {
			if (testCases[i].tag === tags[j].tag) {
				tags[j].total += 1;
				if (testCases[i].incorrect) {
					incorrect = true;
					tags[j].errors += 1;
					lastErrorsPerTag.push(testCases[i].tag);
					if (lastErrorsPerTag.length > 50) {
						lastErrorsPerTag.shift();
					}
					wrongTagsAux.push(testCases[i].tag);
				}
			}
		}
	}
   wrongTags = wrongTagsAux.filter((element, i) => wrongTagsAux.indexOf(element) === i)
	//wrongTags = [...new Set(wrongTagsAux)]; // CUIDADO com o set
}

// Função que analisa o exercício em relação aos types
function updateTypes(exerciseType,types,lastErrorsPerType) {
	for (var i = 0; i < exerciseType.length; i++) {
		for (var j = 0; j < types.length; j++) { 
			if (exerciseType[i] === types[j].type) {
				types[j].total += 1;
				if (incorrect) {
					types[j].errors += 1;
					lastErrorsPerType.push(exerciseType[i]);
					if (lastErrorsPerType.length > 50) {
						lastErrorsPerType.shift();
					}
				}
			}
		}
	}
}

// Função que contabiliza as ocorrências dentro das fila de últimos erros
function lastErrors() {
	lastErrorsPerType.forEach((x) => lastErrorsPerTypeGraph[x] = (lastErrorsPerTypeGraph[x] || 0)+1);
	lastErrorsPerTag.forEach((x) => lastErrorsPerTagGraph[x] = (lastErrorsPerTagGraph[x] || 0)+1);
}

// Função que adiciona o desempenho à saída
function addPerformance(exerciseType,wrongTags) {
	let performanceText = "Desempenho\n\n";
	performanceText += `Neste exercício relacionado a ${exerciseType} você `;
	if (incorrect) {
		performanceText += `errou os teste que envolvem ${wrongTags}.\n\n`;
	}
	else {
		performanceText += `acertou todos os teste.\n\n`;
	}
	for (let i = 0; i < exerciseType.length; i++) {
		let obj = findObject(types,"type",exerciseType[i]);
		performanceText += `Seu desempenho em exercícios com ${exerciseType[i]} é de ${(100*(1-types[obj].errors/types[obj].total)).toFixed(2)}% de sucesso\n\n`;
	}
	if (incorrect) {
		for (let i = 0; i < wrongTags.length; i++) {
			let obj = findObject(tags,"tag",wrongTags[i]);
			performanceText += `Seu desempenho em testes de ${wrongTags[i]} é de ${(100*(1-tags[obj].errors/tags[obj].total)).toFixed(2)}% de sucesso\n\n`;
			performanceText += `Dos seus últimos 50 erros ${(100*(lastErrorsPerTagGraph[wrongTags[i]]/lastErrorsPerTag.length)).toFixed(2)}% foram em testes de ${wrongTags[i]}\n\n`;
		}
	}
	console.log(performanceText);
}

// Função que adiciona a sugestão à saída
function addSugestion(wrongTypes,wrongTags) {
	let sugestionText = "Sugestões\n\n";
	if (incorrect) {
		sugestionText += `Levantar quais são os Casos Limites do problema a ser resolvido é fundamental para se avaliar o funcionamento adequado do programa desenvolvido, pois ao se testá-los podem ser encontrados erros que não são observados nos Casos Gerais.\n\n`;
		sugestionText += `[Explicação de Casos Limites]\n\n`;
		sugestionText += `[Exemplo de Casos Limites e Casos Gerais]\n\n`;
		sugestionText += `[Material ou link sobre Casos Limites]\n\n\n`;
		sugestionText += `O conceito de Laço é muito importante na programação, pois com ele ….\n\n`;
		sugestionText += `[Explicação sobre Laços]\n\n`;
		sugestionText += `[Exemplo do uso de Laços no iVProg]\n\n`;
		sugestionText += `[Material ou link sobre Laços]\n\n`;
	}
	else {
		sugestionText += `Parabéns!!! Seu exercício não apresentou erros.\n\n`;
	}
	console.log(sugestionText);
}



// Exibição dos valores recebidos
console.log("\nAntes da Execução\n");
console.table(exerciseType);
console.table(testCases);
console.table(types);
console.table(tags);
//console.table(lastErrorsPerType);
//console.table(lastErrorsPerTag);
console.log("*****************************************************************\n");



// Execução do agente
updateTags(testCases,tags,lastErrorsPerTag);
updateTypes(exerciseType,types,lastErrorsPerType);
lastErrors();
addPerformance(exerciseType,wrongTags);
addSugestion(exerciseType,wrongTags);
console.log("*****************************************************************\n");



// Reescrita do dados na base de dados associada ao aluno
console.log("Após Execução\n");
console.table(types);
console.table(tags);
console.table(lastErrorsPerTypeGraph);
console.table(lastErrorsPerTagGraph);
//console.table(lastErrorsPerType);
//console.table(lastErrorsPerTag);
console.log("\n");